人脸应用标准接口

1. 照片分析（特征值与质量分析）

分析照片特征值和质量分数

请求⽅式： POST

请求地址： http://{server}/staticdb/search/feature

请求头:

请求参数：

{
    "app_id":"system",
    "app_secret":"12345",
    "img":"YmFzZTY0IGltYWdlCg=="
}

参数说明：

返回结果：

{
  "feature": "MzQxZmFzZDQxMjM0MTIzNDEyCg==",
  "info": "success",
  "qualityScores": "0.7341,0.6496,0.0000,0.0008,0.9145,0.5783,0.0005,0.9721,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,-2.7956,0.9578,-1.3971,97.0000,155.0000,199.0000,199.0000,1.0000,0.9635,0.8536,0.0000,0.0000,0.0000,0.0000,0240bea626980479fdcf0e30a248032d",
  "result": 0
}

参数说明：

结构化信息(qualityScores)按逗号分割，其中每一位数字所代表的具体信息如下：
[0]人脸质量总分，返回0.0-1.0的分数，分数越大表示照片质量越高                   
[1]光照分，越大表示光照越适合                           推荐范围0.2-0.8
[2]口罩分，分数越大表示越不可能戴口罩                    
[3]人脸遮挡分数，返回0.0-1.0的分数，越大表示越有可能被遮挡  
[4]清晰度分，越大表示越清晰                             推荐范围0.65-1.0
[5]是否戴眼镜分数，越大表示越可能戴眼镜                   推荐范围0.0-0.5
[6]闭嘴分数，越大表示越可能是闭嘴                       推荐范围0.0-0.5
[7]人脸特征点质量分数，越大表示人脸越清晰                 0.6
[8]空                                                 
[9]戴墨镜的置信分，分数越高，表示戴墨镜的可能性越大         推荐范围0.0-0.5
[10] 年龄
[11] 性别       1 男       2 女
[12] 国籍       1 中国人   2 外国人
[13] 年龄段     1 小孩     2 中年人   4 老人
[14] 正脸侧脸                                        1.0
[15] 人种       1 黄种人   2 黑种人   4 白种人   8 新疆人
[16] 人脸旋转角-抬头低头角度 pitch
[17] 人脸旋转角-左右旋转角度 yaw
[18] 人脸旋转角-平面内偏头角度 roll
[19] 人脸框     x
[20] 人脸框     y
[21] 人脸框     width
[22] 人脸框     height
[23] 是否黑白打印纸张，越大表示越可能是真人
[24] 左眼睁眼分数， 越大表示左眼越可能是睁眼，推荐范围0.5-1.0
[25] 右眼睁眼分数， 越大表示右眼越可能是睁眼，推荐范围0.5-1.0

注：如果无法提供qualityScores中的所有参数，请至少提供“[0]人脸质量总分”

接口调用失败请查看开发指南-Token与Api调用失败须知